تحليل بيانات

مرحباً بك في مقرر "تحليل البيانات للمبتدئين: من الإكسيل (Excel) إلى قواعد البيانات (SQL Server) ثم بايثون (Python)".

صمم هذا المقرر خصيصاً ليأخذ بيدك من الصفر تماماً، حتى لو لم تكتب معادلة أو سطر كود واحد في حياتك، لتصبح قادراً على تحليل أي بيانات حقيقية بثقة واحترافية. في هذا المقرر ستتحول الأرقام الخام إلى كنز من المعلومات والقرارات الذكية.

هيكل المقرر

تم بناء المقرر على 3 مراحل متدرجة في القوة والقدرة:

المرحلة الأولى: التأسيس البصري السريع (Microsoft Excel): من المحاضرة 1 إلى 3، سنتعلم تنظيف البيانات، استخدام الدوال الذكية (مثل IF و VLOOKUP)، وتلخيص البيانات بالجداول المحورية (Pivot Tables)، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards).

المرحلة الثانية: التعامل مع البيانات الضخمة (SQL Server): في المحاضرتين 4 و 5، سننتقل لقواعد البيانات الاحترافية لتعلم كتابة استعلامات T-SQL وسحب التقارير المعقدة من وسط ملايين الصفوف.

المرحلة الثالثة: الأتمتة الذكية والتحليل البرمجي (Python):من المحاضرة 6 إلى 10، سندخل عالم بايثون ومكتباتها الشهيرة (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn) لاكتشاف العلاقات الإحصائية العميقة، وتنفيذ مشروع تخرج تطبيقي متكامل يجمع الأدوات الثلاث معاً.

مخرجات التعلم

بمجرد إتمامك للمقرر وتطبيق الأمثلة العملية، ستكون قادراً إن شاء الله على:

* إتقان التحليل وبناء لوحات المعلومات في Microsoft Excel وتنظيف الجداول الفوضوية.

* إتقان استخراج البيانات والتقارير من قواعد البيانات الضخمة (SQL Server) باستخدام استعلامات التصفية والربط والتجميع.

* إتقان التحليل البرمجي والتصور الإحصائي الاحترافي بلغة Python.

* بناء معرض أعمال (Portfolio) ومشروع تخرج متكامل جاهز للإضافة إلى سيرتك الذاتية (CV) للتقدم لوظائف تحليل البيانات.